La septième édition de la conférence internationale annuelle sur les techniques quantiques pour l’apprentissage automatique (Quantum Techniques in Machine Learning - QTML) aura lieu au CERN du 19 au 24 novembre 2023. La conférence a pour but de réunir des chercheurs universitaires de premier plan et des acteurs de l'industrie dans le cadre d'une série de conférences scientifiques axées sur les liens entre l'apprentissage automatique et la physique quantique.
L’événement, organisé pour la première fois en 2017 à Vérone en Italie sous la forme d'un atelier de deux jours, est devenu par la suite une manifestation de grande ampleur où des experts de l'informatique quantique et de l'apprentissage automatique discutent des avancées les plus récentes et des perspectives dans le domaine de l’apprentissage automatique quantique, discipline qui évolue rapidement. Les éditions précédentes s'étaient tenues à Durban, en Afrique du Sud (2018), à Daejeon, en Corée du Sud (2019), et à Naples (2022), en Italie. Les éditions 2020 et 2021, organisées respectivement par Zapata Computing et Riken, ont eu lieu en ligne. Cette année, la conférence QTML se tiendra au CERN, en Suisse.
Au programme de cette semaine de conférences, des exposés présentés par les invités d’honneur et d’autres intervenants, ainsi que des tutoriels sur des sujets comme l'application des techniques quantiques aux opérations d'apprentissage automatique et l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour l'étude des systèmes quantiques. Les champs de recherche portent notamment sur les sujets suivants (liste non exhaustive) :
- algorithmes quantiques pour l'apprentissage automatique ;
- apprentissage automatique pour la physique quantique ;
- théorie de l'apprentissage quantique ;
- algorithmes variationnels quantiques ;
- codage et traitement de données dans les systèmes quantiques ;
- apprentissage et optimisation s'appuyant sur des méthodes quantiques classiques hybrides,
- méthodes tensorielles et apprentissage automatique quantique ;
- apprentissage automatique quantique dans les domaines de la chimie, de la biologie, de la finance et de la cybersécurité,
- apprentissage automatique pour l'information quantique expérimentale ;
- apprentissage informatique dans le domaine de la chimie quantique ;
- reconstruction d'états quantiques ;
- optimisation quantique ;
- algorithmes évolutionnistes quantiques ;
- logique floue pour l'apprentissage automatique quantique ;
- résistance quantique des modèles d'apprentissage automatique.
La conférence sera suivie d'un atelier sur les logiciels quantiques, organisé par Alessandra Di Pierro (Université de Vérone) et Carsten Blank (Data Cybernetics au SSC GmbH), qui aura lieu le samedi 25 novembre. Un lien pour un appel à communications sera bientôt mis en ligne sur la page web de l'évènement.
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Pour plus d'informations et des mises à jour régulières, rendez-vous sur le site web de l'évènement : https://qtml-2023.web.cern.ch/